1. ما أبرز المجالات والمحاور التي جرى التركيز عليها خلال مايلستون إكسبيرينس دايز 2025 في الرياض؟
في مايلستون إكسبيرينس دايز 2025 الرياض، اصطحبنا الحضور في جولة خلف كواليس تطوّر تكنولوجيا الفيديو، لاستكشاف ملامح المرحلة المقبلة.
وقد تركز جانب كبير من الاهتمام حول أحدث تحديثات XProtect التي عززت التكامل مع السحابة، وقدّمت خيارات أكثر مرونة لنماذج التشغيل الهجينة، ما أتاح للفرق العمل بالاستناد إلى البيانات الحية بدلاً من الاعتماد على المواد المسجلة فقط.
كما استقطب مشروع هافنيا اهتماماً واسعاً، كونه يتيح للمطورين الوصول إلى بيانات فيديو حقيقية وموثّقة وذات جودة عالية وقابلة للاعتماد.
وبشكل عام، استعرض الحدث كيف تُسهم تقنيات الفيديو الذكية في تقديم رؤى عملية وقابلة للتنفيذ عبر قطاعات متعددة، متجاوزةً الاستخدامات التقليدية في الأمن.
2. كيف ترون تأثير تقنيات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي على المدن والبنى التحتية الحيوية في السعودية خلال السنوات المقبلة؟
لطالما نُظر إلى الكاميرات باعتبارها أدوات تسجيل تُستخدم للمراقبة والتوثيق. لكن هذا التصور يتغير بسرعة. نشهد اليوم انتقالاً نحو أنظمة ذكية لا تكتفي بالتقاط المشاهد، بل تفسّرها وتضعها في سياقها لحظياً.
في قطاع النقل، يعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي بات قادراً على مساعدة المشغلين في إدارة تدفق الحركة بكفاءة أعلى، واكتشاف الحوادث والتعامل معها مبكراً، والحفاظ على انسيابية شبكات التنقل الكبرى. أما في قطاع البنية التحتية، فتقدّم التحليلات الذكية فهماً أدق ومرتبطاً بالبيانات لظروف الأرض المتغيرة، وهي قدرة تزداد أهمية مع اتساع المدن وتطورها.
المرحلة التالية من هذا التطور ستتمحور حول جعل غرف التحكم أكثر استباقية وقائمة على اتخاذ القرارات، عبر تحويل البيانات المرئية إلى رؤى قابلة للتنفيذ. فبفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن للفرق التشغيلية توقّع التحديات، وتسريع الاستجابة، واتخاذ قرارات أفضل بثقة.
3. كيف تنسجم مبادرات مثل مشروع هافنيا مع الاتجاهات الأوسع في تكنولوجيا الفيديو والذكاء الاصطناعي؟
يأتي مشروع هافنيا في لحظة مفصلية ضمن مشهد الذكاء الاصطناعي، حيث تحوّل التركيز من أداء النماذج إلى جودة البيانات التي تغذّيها. فقد أدرك المطورون خلال السنوات الماضية أن التحدي الحقيقي لا يكمن في بناء نماذج أكبر أو أكثر تعقيداً، بل في ضمان أن تكون مجموعات البيانات مؤهلة ودقيقة ومتنوعة ومحمية.
ابتعدت العديد من الفرق عن الصور المجمّعة أو غير الموثوقة لأنها تفرض مخاطر تقنية وأخلاقية، وغالباً لا تعكس الواقع الفعلي.
وهنا يبرز دور هافنيا الذي يقدّم بيانات مرئية حقيقية، أخلاقية المصدر، موثّقة ومهيكلة بشكل متسق، ما يمكّن فرق التطوير من إنشاء مواد تدريبية مطابقة للمعايير وموثوقة، ويعزز أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي في مختلف مراحل التطوير.
4. ما أبرز التحديات والفرص التي واجهتموها في تطبيق حلول المدن الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
تعمل السعودية على تنفيذ مشاريع بنى تحتية ومدن ذكية على نطاق غير مسبوق، مدفوعة برؤية 2030. ويلعب الذكاء الاصطناعي دوراً محورياً في جعل هذه البيئات أكثر كفاءة واستدامة وأماناً. ومع ذلك، فإن هذا المسار يقدّم فرصاً كبيرة وتحديات معقدة في الوقت نفسه:
يكمن جانب كبير من الفرصة في قدرة الذكاء الاصطناعي على تغيير طريقة عمل المدن. بدءاً من الصيانة التنبؤية التي تحافظ على استمرارية البنى التحتية، مروراً بأنظمة المرور والطاقة الذكية التي تجعل الحياة الحضرية أكثر كفاءة، وصولاً إلى تعزيز السلامة العامة من خلال التحليلات الفورية وقدرة الجهات المعنية على رصد الحوادث والتعامل معها قبل تفاقمها.
كما يتيح الذكاء الاصطناعي لصانعي القرار والمخططين الحضريين اتخاذ قرارات أسرع وأفضل استناداً إلى رؤى دقيقة حول النقل وإدارة الموارد.
وعلى صعيد الاستدامة، يدعم الذكاء الاصطناعي أجندة السعودية البيئية عبر شبكات طاقة ذكية وأنظمة مياه فعّالة وحلول للحد من الهدر، إلى جانب دفع عجلة النمو الاقتصادي وجذب الاستثمارات وتنمية الكفاءات المحلية وظهور مراكز تقنية جديدة.
في المقابل، فإن بناء مدن ذكية حقيقية يحمل تحديات يمكن تحويلها إلى فرص عند اتباع النهج الصحيح. فرفع مستويات الدقة والموثوقية يتطلب تحسيناً مستمراً لنماذج الذكاء الاصطناعي لتؤدي بشكل جيد في بيئات العمل الواقعية.
كما أن الأمن السيبراني يشكّل محوراً حيوياً، خصوصاً مع ترابط الأنظمة، ما يستدعي حماية البيانات والبنى التحتية عبر آليات رصد مبكر للتهديدات وأطر أمنية قوية.
ويلعب الالتزام بتشريعات حماية البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي في المملكة، مثل PDPL وSDAIA وCITC، دوراً أساسياً في ضمان الاستخدام المسؤول والشفاف للتقنيات.
ويمكن تجاوز تعقيدات دمج البنى التحتية القديمة من خلال معايير التشغيل المشترك واعتماد بنى سحابية مفتوحة تتيح التكامل بين الأنظمة. أما بناء الثقة العامة فيعتمد على الشفافية، والاستخدام الأخلاقي للبيانات، والالتزام الواضح بتسخير الذكاء الاصطناعي لخدمة المجتمع.
نحن نركز على الشراكة مع الجهات الحكومية والمؤسسات لضمان أن كل عملية نشر للذكاء الاصطناعي تحقق نتائج ملموسة، ضمن أعلى معايير الأمن والامتثال. ويتضمن ذلك استضافة الحلول على منصات سحابية آمنة للحفاظ على خصوصية البيانات، وتضمين مبادئ الخصوصية في التصميم، وتقديم التدريب والدعم المستمرين لضمان تبني فعال ومسؤول للذكاء الاصطناعي في المملكة.
5. كيف ستؤثر الرؤى المكتسبة من مايلستون إكسبيرينس دايز 2025 الرياض على استراتيجية مايلستون في السعودية خلال 2026 وما بعدها؟
تمنحنا فعالية مايلستون إكسبيرينس دايز 2025 في الرياض فهماً مباشراً لاحتياجات العملاء في المملكة، وتساعدنا في تحديد الفرص غير المستغلة.
ونحن نتطلع إلى توسيع قدرات التحليلات المتقدمة، وتعزيز توطين الميزات بما يلائم متطلبات مشاريع المدن الذكية المتنامية، وتوسيع شبكة شركائنا. وبهذه الخطوات، نرغب في توفير خيارات أوسع ومرونة أكبر للعملاء، مع ضمان تطور تقنياتنا بما يتماشى مع طموحاتهم.
6. كيف تتوقعون أن توازن السعودية بين الابتكار والحوكمة في مجال الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟
نشهد في السعودية توجهاً واضحاً لتحديث المدن والبنى التحتية، يقابله توقع قوي بأن تكون الأنظمة التي تتعامل مع البيانات الحساسة محكومة بأطر واضحة. ويظهر ذلك عادة من خلال تحديد حالات الاستخدام، وآليات الموافقة، ومعايير التعامل مع البيانات وتحديد الجهات المخوّلة بالوصول إليها.
Adblock test (Why?)
The post
مقابلة مع فراس البيروتي، المدير الإقليمي لشركة مايلستون سيستمز في السعودية is republished from
عالم التقنية
